آموزش ساخت ویدیو با Runway ML به همراه 10 نکته کاربردی

Runway ML یک ابزار قدرتمند مبتنی بر هوش مصنوعی است که به شما امکان می‌دهد ویدیوهای خلاقانه بسازید، ویرایش کنید و با بهره‌گیری از مدل‌های یادگیری ماشین، ایده‌های نوآورانه را پیاده‌سازی نمایید. این پلتفرم برای هنرمندان، فیلمسازان، طراحان و هر کسی که به دنبال ابزاری خلاقانه برای تولید محتوای ویدیویی است، کاملا مطلوب است. در این مقاله، 10 نکته راهنما و آموزشی را برای استفاده بهینه از Runway ML بررسی می‌کنیم.

• 🌐

  نکته 1: با رابط کاربری آشنا شوید:

  قبل از هر چیز، وقت بگذارید و با رابط کاربری Runway ML به طور کامل آشنا شوید. منوهای مختلف، دکمه‌ها و تنظیمات را بررسی کنید. به بخش‌های مختلف مانند فضای کار، کتابخانه مدل‌ها و بخش تنظیمات دقت کنید.

• 🌐

  نکته 2: از مدل‌های از پیش آموزش‌داده‌شده استفاده کنید:

  Runway ML مجموعه‌ای گسترده از مدل‌های از پیش آموزش‌داده‌شده را ارائه می‌دهد. از این مدل‌ها برای شروع کار استفاده کنید و با قابلیت‌های مختلف آنها آشنا شوید. مدل‌هایی مانند StyleGAN، DeepLab، و ControlNet می‌توانند نقطه‌ی شروع خوبی باشند.
• 🌐

  نکته 4: پارامترهای مدل را تنظیم کنید:

  هر مدل در Runway ML دارای پارامترهای مختلفی است که می‌توانید آنها را برای سفارشی‌سازی خروجی تنظیم کنید. با آزمایش پارامترهای مختلف، می‌توانید به نتایج دلخواه خود برسید.
• 🌐

  نکته 6: با مدل‌های مختلف ترکیب کنید:

  Runway ML به شما امکان می‌دهد چندین مدل را به طور همزمان استفاده کنید و خروجی‌های آنها را با هم ترکیب کنید. این کار می‌تواند به شما در ایجاد جلوه‌های بصری پیچیده و منحصر به فرد کمک کند.
• 🌐

  نکته 7: از ابزارهای ویرایش ویدیو Runway ML استفاده کنید:

  Runway ML علاوه بر مدل‌های هوش مصنوعی، ابزارهای ویرایش ویدیوی مختلفی را نیز ارائه می‌دهد. از این ابزارها برای برش، چسباندن، اضافه کردن افکت‌ها و اعمال تغییرات دیگر بر روی ویدیوهای خود استفاده کنید.

• 🌐

  نکته 8: خروجی‌های خود را بهینه کنید:

  هنگام ذخیره ویدیوها، فرمت و تنظیمات مناسب را انتخاب کنید تا کیفیت خروجی حفظ شود و حجم فایل کاهش یابد. فرمت‌های رایج مانند MP4 و MOV معمولاً انتخاب‌های خوبی هستند.
• 🌐

  نکته 9: در انجمن Runway ML فعال باشید:

  انجمن Runway ML یک منبع عالی برای یادگیری بیشتر، دریافت راهنمایی و به اشتراک گذاشتن پروژه‌های خود با دیگران است. در این انجمن فعال باشید و از تجربیات دیگران استفاده کنید.
• 🌐

  نکته 10: صبور باشید و آزمایش کنید:

  یادگیری و بهره‌گیری از Runway ML نیاز به صبر و حوصله دارد. از آزمایش کردن با مدل‌های مختلف، پارامترها و ابزارهای مختلف نترسید. با تمرین و تکرار، می‌توانید به مهارت‌های لازم برای تولید ویدیوهای خلاقانه با Runway ML دست پیدا کنید.

با عمل کردن به این موارد، می‌توانید به طور موثرتری از Runway ML استفاده کنید و ویدیوهای خلاقانه‌تری تولید کنید. Runway ML یک ابزار قدرتمند است که با کمی تلاش و تمرین، می‌تواند به شما در رسیدن به اهداف خلاقانه‌تان کمک کند. همیشه به دنبال الهام‌گیری باشید و از پروژه‌های دیگران ایده بگیرید. با تمرین و مداومت، می‌توانید به یک هنرمند ویدیویی حرفه‌ای با Runway ML تبدیل شوید.

Runway ML چیست و چرا باید از آن استفاده کنیم؟

Runway ML یک پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی است که به هنرمندان، طراحان و سازندگان محتوا کمک می‌کند تا به راحتی از مدل‌های یادگیری ماشین در پروژه‌های خلاقانه خود استفاده کنند.دیگر نیازی به دانش عمیق برنامه‌نویسی نیست!Runway ML رابط کاربری ساده‌ای ارائه می‌دهد که به شما اجازه می‌دهد مدل‌های مختلف را اجرا، آموزش و ادغام کنید.با Runway ML می‌توانید ویدیوها را به سبک نقاشی دربیاورید، اشیاء را از ویدیوها حذف کنید، تصاویر را با توضیحات متنی تولید کنید و بسیاری کارهای دیگر.این پلتفرم برای افرادی که به دنبال راه‌های نوآورانه برای تولید محتوا هستند، بسیار مناسب است.

در ضمن، برای کسانی که می‌خواهند با هوش مصنوعی در هنر و طراحی تجربه کسب کنند، گزینه کاملا مطلوبی است.یکی از بزرگترین مزایای Runway ML، سادگی بهره‌گیری از آن است.شما نیازی به نوشتن کد ندارید و می‌توانید به راحتی مدل‌های مختلف را با کشیدن و رها کردن (drag and drop) در محیط کاربری خود ادغام کنید.Runway ML به طور مداوم در حال به‌روزرسانی است و مدل‌های جدیدی به آن اضافه می‌شود.این به این معنی است که شما همیشه به ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی دسترسی دارید.

1. نصب و راه اندازی Runway ML

برای شروع کار با Runway ML، ابتدا باید نرم‌افزار آن را از وب‌سایت رسمی Runway ML دانلود و نصب کنید.این نرم‌افزار برای سیستم‌عامل‌های مختلف (ویندوز، مک و لینوکس) در دسترس است.پس از نصب، یک حساب کاربری ایجاد کنید.این کار به شما امکان می‌دهد تا پروژه‌های خود را ذخیره کرده و به مدل‌های آنلاین Runway ML دسترسی داشته باشید.پس از ورود به نرم‌افزار، با یک رابط کاربری ساده و بصری روبرو خواهید شد.این رابط کاربری شامل بخش‌های مختلفی است که به شما در مدیریت پروژه‌ها، انتخاب مدل‌ها و تنظیم پارامترها کمک می‌کند.

برای اولین بار، ممکن است کمی طول بکشد تا مدل‌ها دانلود و نصب شوند.

این بستگی به سرعت اینترنت شما دارد.پس از نصب و راه‌اندازی، می‌توانید با آموزش‌ها و مثال‌های موجود در وب‌سایت Runway ML شروع به یادگیری و آزمایش کنید.نصب Runway ML بسیار ساده است و نیاز به دانش فنی خاصی ندارد.با دنبال کردن مراحل ذکر شده، می‌توانید به راحتی این نرم‌افزار را روی سیستم خود نصب و راه‌اندازی کنید.

2. آشنایی با رابط کاربری (UI)

رابط کاربری Runway ML بسیار کاربرپسند و شهودی طراحی شده است.در نگاه اول، ممکن است کمی گیج‌کننده به نظر برسد، اما با کمی تمرین، به راحتی می‌توانید با آن کار کنید.در قسمت بالای صفحه، نوار منو قرار دارد که شامل گزینه‌هایی مانند “File” (برای ایجاد، باز کردن و ذخیره پروژه‌ها)، “Edit” (برای ویرایش و کپی/پیست)، “View” (برای تنظیم نمایش)، و “Help” (برای دسترسی به مستندات و راهنمای Runway ML) است.در سمت چپ صفحه، پنل “Models” قرار دارد که در آن می‌توانید لیستی از تمام مدل‌های هوش مصنوعی موجود را مشاهده کنید.

این مدل‌ها به دسته‌های مختلفی مانند “Image Generation”، “Video Manipulation”، و “Text Processing” تقسیم شده‌اند.در قسمت مرکزی صفحه، فضای کاری شما قرار دارد که در آن می‌توانید پروژه‌های خود را ایجاد و ویرایش کنید.این فضا معمولاً شامل یک بوم (canvas) است که می‌توانید تصاویر و ویدیوها را روی آن قرار دهید.در سمت راست صفحه، پنل “Controls” قرار دارد که در آن می‌توانید پارامترهای مختلف مدل‌های هوش مصنوعی را تنظیم کنید.این پنل به شما امکان می‌دهد تا خروجی مدل‌ها را به دلخواه خود تغییر دهید.

در پایین صفحه، نوار “Status” قرار دارد که اطلاعاتی در مورد وضعیت فعلی Runway ML، مانند میزان بهره‌گیری از حافظه و پردازنده، را نمایش می‌دهد.

با کمی گشت و گذار در رابط کاربری Runway ML، به سرعت با تمام بخش‌های آن آشنا خواهید شد و می‌توانید به راحتی پروژه‌های خلاقانه خود را ایجاد کنید.

3. انتخاب مدل مناسب برای پروژه

انتخاب مدل مناسب، کلید موفقیت در بهره‌گیری از Runway ML است.Runway ML طیف گسترده‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد که هر کدام برای کاربردهای خاصی طراحی شده‌اند.قبل از انتخاب مدل، ابتدا باید هدف خود را از پروژه مشخص کنید.آیا می‌خواهید یک تصویر جدید تولید کنید؟یک ویدیو را ویرایش کنید؟یا یک سبک هنری خاص را به یک تصویر اعمال کنید؟پس از مشخص شدن هدف، می‌توانید در پنل “Models” به دنبال مدل مناسب بگردید.مدل‌ها بر اساس نوع کارکرد (Image Generation، Video Manipulation، Text Processing و غیره) و همچنین نوع الگوریتم (GAN، Transformer و غیره) دسته‌بندی شده‌اند.

اگر مطمئن نیستید که کدام مدل برای پروژه شما مناسب است، می‌توانید با آزمایش کردن چند مدل مختلف، بهترین گزینه را پیدا کنید.

Runway ML به شما امکان می‌دهد تا به راحتی مدل‌های مختلف را با هم مقایسه کنید.انتخاب مدل مناسب، یک فرآیند آزمون و خطا است.با تمرین و تجربه، به تدریج یاد خواهید گرفت که چگونه مدل مناسب را برای هر پروژه انتخاب کنید.

4. وارد کردن (Import) و مدیریت داده ها

برای بهره‌گیری از Runway ML، معمولاً نیاز دارید که داده‌هایی را وارد کنید، مانند تصاویر، ویدیوها یا فایل‌های صوتی.Runway ML از فرمت‌های مختلف داده پشتیبانی می‌کند.برای وارد کردن داده‌ها، می‌توانید از منوی “File” گزینه “Import” را انتخاب کنید.توجه داشته باشید شما می‌توانید فایل‌ها را به سادگی با کشیدن و رها کردن (drag and drop) در فضای کاری خود وارد کنید.Runway ML به شما امکان می‌دهد تا داده‌های خود را به صورت محلی یا از طریق URL وارد کنید.اگر داده‌های شما در یک سرویس ابری مانند گوگل Drive یا Dropbox ذخیره شده‌اند، می‌توانید از URL برای وارد کردن آنها استفاده کنید.

پس از وارد کردن داده‌ها، می‌توانید آنها را در فضای کاری خود مشاهده و مدیریت کنید.Runway ML به شما امکان می‌دهد تا داده‌ها را ویرایش کنید، تغییر اندازه دهید، و سازماندهی کنید.Runway ML همچنین از داده‌های زنده (live data) پشتیبانی می‌کند.این به شما امکان می‌دهد تا از وب‌کم، میکروفون یا سنسورهای دیگر برای دریافت داده‌های زنده و بهره‌گیری از آنها در پروژه‌های خود استفاده کنید.مدیریت صحیح داده‌ها، یکی از عوامل مهم در موفقیت پروژه‌های Runway ML است.با سازماندهی و مدیریت داده‌های خود، می‌توانید بهره‌وری خود را افزایش دهید و پروژه‌های خلاقانه‌تری ایجاد کنید.

5. آموزش یک مدل سفارشی (Training a Custom Model)

یکی از قدرتمندترین قابلیت‌های Runway ML، امکان آموزش مدل‌های سفارشی است.این به شما امکان می‌دهد تا مدل‌های هوش مصنوعی را بر اساس داده‌های خود آموزش دهید و آنها را برای کاربردهای خاصی بهینه‌سازی کنید.برای آموزش یک مدل سفارشی، ابتدا باید داده‌های آموزشی مناسبی را جمع‌آوری کنید.داده‌های آموزشی باید متنوع و نماینده از نوع داده‌ای باشند که می‌خواهید مدل شما با آن کار کند.پس از جمع‌آوری داده‌ها، باید آنها را به فرمتی تبدیل کنید که Runway ML بتواند آنها را درک کند.معمولاً، داده‌ها باید به صورت مجموعه‌ای از تصاویر، ویدیوها یا متن‌ها باشند که با برچسب‌های مناسب مشخص شده‌اند.

در طول فرآیند آموزش، باید پارامترهای مختلف مدل را تنظیم کنید تا بهترین عملکرد را به دست آورید.این پارامترها شامل نرخ یادگیری (learning rate)، اندازه دسته (batch size) و تعداد دوره‌ها (epochs) هستند.فرآیند آموزش یک مدل سفارشی ممکن است زمان‌بر باشد و به منابع سخت‌افزاری زیادی نیاز داشته باشد.بهره‌گیری از یک کارت گرافیک قوی (GPU) می‌تواند سرعت آموزش را به طور قابل توجهی افزایش دهد.پس از اتمام آموزش، می‌توانید مدل سفارشی خود را آزمایش کنید و عملکرد آن را ارزیابی کنید.اگر از عملکرد مدل راضی نیستید، می‌توانید داده‌های آموزشی بیشتری اضافه کنید یا پارامترهای مدل را تنظیم کنید و دوباره آموزش را انجام دهید.

6. بهره‌گیری از ژنراتورهای تصویر (Image Generators)

Runway ML دارای چندین ژنراتور تصویر قدرتمند است که به شما امکان می‌دهند تصاویر جدید و خلاقانه ایجاد کنید.این ژنراتورها از الگوریتم‌های مختلفی مانند GAN (Generative Adversarial Network) استفاده می‌کنند.یکی از محبوب‌ترین ژنراتورهای تصویر در Runway ML، مدل “StyleGAN2” است.این مدل می‌تواند تصاویری با کیفیت بالا و بسیار واقع‌گرایانه تولید کند.برای بهره‌گیری از یک ژنراتور تصویر، ابتدا باید آن را در پنل “Models” انتخاب کنید.سپس، می‌توانید پارامترهای مختلف مدل را تنظیم کنید، مانند تعداد تصاویر تولید شده، اندازه تصاویر و سطح جزئیات.

برخی از ژنراتورهای تصویر به شما امکان می‌دهند تا از یک تصویر به عنوان نقطه شروع استفاده کنید.این به شما امکان می‌دهد تا تصاویری را ایجاد کنید که شبیه به تصویر ورودی هستند، اما با تغییرات و جزئیات جدید.توجه داشته باشید شما می‌توانید از توضیحات متنی (text prompts) برای هدایت ژنراتور تصویر استفاده کنید.مثلا می‌توانید یک توضیح متنی مانند “یک منظره زیبا با کوه‌های برفی” وارد کنید و ژنراتور تصویر یک تصویر مطابق با این توضیحات تولید کند.ژنراتورهای تصویر Runway ML ابزاری قدرتمند برای هنرمندان، طراحان و سازندگان محتوا هستند.

با بهره‌گیری از این ابزارها، می‌توانید ایده‌های خود را به سرعت و به آسانی به واقعیت تبدیل کنید.

7. ویرایش ویدیو با هوش مصنوعی

یکی از کاربردی ترین مدل ها برای ویرایش ویدیو، مدل “Object Removal” است.با بهره‌گیری از این مدل، می‌توانید اشیاء ناخواسته را از ویدیوهای خود حذف کنید.فقط کافی است شیء مورد نظر را مشخص کنید و مدل آن را به طور خودکار از ویدیو حذف می کند.مدل “Style Transfer” به شما این امکان را می دهد که سبک هنری یک تصویر را به یک ویدیو اعمال کنید.مثلا می‌توانید یک ویدیو را به سبک نقاشی های ونسان ونگوگ تبدیل کنید.Runway ML همچنین از مدل های تولید ویدیو (video generation) پشتیبانی می کند.با بهره‌گیری از این مدل ها، می‌توانید ویدیوهای جدید و خلاقانه ایجاد کنید.

مثلا می‌توانید یک ویدیو از یک صحنه خیالی یا یک انیمیشن سورئال تولید کنید.

ویرایش ویدیو با هوش مصنوعی در Runway ML بسیار آسان و سریع است.دیگر نیازی به نرم افزارهای پیچیده و پرهزینه ندارید.فقط کافی است مدل مورد نظر را انتخاب کنید و پارامترهای آن را تنظیم کنید.با بهره‌گیری از امکانات ویرایش ویدیوی Runway ML، می‌توانید ویدیوهای خود را به سطح جدیدی برسانید و جلوه های ویژه ای را ایجاد کنید که قبلاً انجام آنها بسیار دشوار بود.

8. بهره‌گیری از ابزارهای ردیابی حرکت (Motion Tracking)

ابزارهای ردیابی حرکت در Runway ML به شما این امکان را می دهند که حرکات اشیاء و افراد را در ویدیوها ردیابی کنید.این اطلاعات می‌تواند برای اضافه کردن جلوه های ویژه، انیمیشن ها و تعاملات مختلف به ویدیو استفاده شود.Runway ML دارای چندین مدل ردیابی حرکت است که هر کدام برای کاربردهای خاصی طراحی شده اند.مدل “Optical Flow” حرکات پیکسلی را در ویدیو ردیابی می کند و می‌تواند برای ایجاد جلوه های بصری مانند “Motion Blur” استفاده شود.مدل “Pose Estimation” حرکات بدن انسان را در ویدیو ردیابی می کند و می‌تواند برای ایجاد انیمیشن های مبتنی بر حرکت انسان استفاده شود.

برای بهره‌گیری از ابزارهای ردیابی حرکت، ابتدا باید ویدیو خود را در Runway ML وارد کنید.سپس، مدل ردیابی حرکت مورد نظر را انتخاب کنید و پارامترهای آن را تنظیم کنید.پس از اجرای مدل، Runway ML یک خروجی تولید می کند که شامل اطلاعات مربوط به حرکات اشیاء و افراد در ویدیو است.این اطلاعات می‌تواند به صورت نقاط، خطوط یا منحنی ها نمایش داده شود.شما می‌توانید از این اطلاعات برای ایجاد جلوه های ویژه، انیمیشن ها و تعاملات مختلف در ویدیو استفاده کنید.مثلا می‌توانید یک شیء را به حرکت یک فرد در ویدیو متصل کنید یا یک انیمیشن را بر اساس حرکات بدن انسان ایجاد کنید.

ابزارهای ردیابی حرکت Runway ML ابزاری قدرتمند برای ایجاد جلوه های بصری و انیمیشن های خلاقانه هستند.

با بهره‌گیری از این ابزارها، می‌توانید ویدیوهای خود را جذاب تر و تعاملی تر کنید.

9. بهره‌گیری از مدل های تولید متن (Text Generation)

Runway ML همچنین از مدل های تولید متن پشتیبانی می کند.این مدل ها به شما این امکان را می دهند که متن های جدید و خلاقانه تولید کنید.مثلا می‌توانید از این مدل ها برای نوشتن داستان، شعر، یا حتی کد استفاده کنید.یکی از محبوب ترین مدل های تولید متن در Runway ML، مدل “GPT-2” است.این مدل می‌تواند متن هایی با سبک و لحن های مختلف تولید کند.شما می‌توانید با ارائه یک شروع (prompt) به مدل، آن را برای تولید متن در یک جهت خاص هدایت کنید.برای بهره‌گیری از یک مدل تولید متن، ابتدا باید آن را در پنل “Models” انتخاب کنید.

سپس، می‌توانید پارامترهای مختلف مدل را تنظیم کنید، مانند طول متن، دمای متن (temperature) و احتمال تکرار (top_p).پارامتر “temperature” تعیین می کند که مدل چقدر خلاق و تصادفی باشد.مقدار بالاتر “temperature” باعث می شود که مدل متن های خلاقانه تر و غیرمنتظره تری تولید کند، در حالی که مقدار پایین تر “temperature” باعث می شود که مدل متن های پیش بینی پذیرتر و منطقی تری تولید کند.پارامتر “top_p” تعیین می کند که مدل چقدر از واژگان احتمالی خود استفاده کند.مقدار بالاتر “top_p” باعث می شود که مدل از واژگان گسترده تری استفاده کند، در حالی که مقدار پایین تر “top_p” باعث می شود که مدل از واژگان محدودتری استفاده کند.

مدل های تولید متن Runway ML ابزاری قدرتمند برای نویسندگان، شاعران و برنامه نویسان هستند.

با بهره‌گیری از این ابزارها، می‌توانید ایده های جدیدی را کشف کنید و متن های خلاقانه ای را تولید کنید که قبلاً فکرش را هم نمی کردید.

10. خروجی گرفتن (Export) و اشتراک گذاری پروژه

پس از اتمام کار روی پروژه خود در Runway ML، می‌توانید آن را خروجی بگیرید و با دیگران به اشتراک بگذارید.Runway ML از فرمت های مختلف خروجی پشتیبانی می کند، مانند تصاویر، ویدیوها، فایل های صوتی و فایل های داده.برای خروجی گرفتن پروژه خود، از منوی “File” گزینه “Export” را انتخاب کنید.سپس، فرمت خروجی مورد نظر خود را انتخاب کنید و پارامترهای آن را تنظیم کنید.برای تصاویر، می‌توانید فرمت های مختلفی مانند JPEG، PNG و TIFF را انتخاب کنید.برای ویدیوها، می‌توانید فرمت های مختلفی مانند MP4، AVI و MOV را انتخاب کنید.

پس از انتخاب فرمت خروجی، می‌توانید مکان ذخیره فایل را مشخص کنید و بر روی دکمه “Export” کلیک کنید.Runway ML همچنین به شما این امکان را می دهد که پروژه های خود را به صورت آنلاین به اشتراک بگذارید.برای این کار، می‌توانید از منوی “File” گزینه “Share” را انتخاب کنید.با اشتراک گذاری پروژه خود به صورت آنلاین، می‌توانید آن را با دوستان، همکاران و مخاطبان خود به اشتراک بگذارید و نظرات و پیشنهادات آنها را دریافت کنید.خروجی گرفتن و اشتراک گذاری پروژه، آخرین مرحله در فرآیند بهره‌گیری از Runway ML است.

با خروجی گرفتن و اشتراک گذاری پروژه های خود، می‌توانید خلاقیت خود را با دیگران به اشتراک بگذارید و از نظرات و پیشنهادات آنها برای بهبود کار خود استفاده کنید.